近來，AI大模型與智能體的突破性發展，推動汽車座艙從“功能堆砌”向“認知中樞”躍遷。這場由技術驅動的變革，不僅重構了人車交互模式，更催生了全新的產業生態。
3月17日，智己汽車攜手阿里巴巴旗下斑馬智行、餓了么等板塊，行業首發“IM AIOS生態座艙”，并將于4月正式進入落地階段。
據介紹，不同于以往的App或小程序上車，依托智己汽車與斑馬智行聯合研發的行業最大端上開放式語音大模型和行業首個AI交互智能體，IM AIOS生態座艙可通過集群協作，串聯起更多生態和App，實現從單點功能到場景服務的跨越，所說即所得，更加智能便捷。例如，與餓了么首創的“AI外賣”功能，可實現語音點餐、車到餐至。
技能點亮 體驗拉滿
AI大模型上車，讓用戶與座艙的互動走上“解放雙手”之路。傳統觸控交互正被自然語言、手勢、眼動追蹤等多模態技術取代。例如，LG電子在2025 CES上發布的AI座艙通過DMS（駕駛員監測系統）與DIMS（車內監測系統），利用60個傳感器實時捕捉駕駛員心率、面部表情及車內環境，實現疲勞預警、情緒識別與個性化服務推薦。
從被動響應到主動智能的進化，也意味汽車座艙正在實現從工具到伙伴的蛻變。例如，斑馬智行與阿里合作的“元神AI交互智能體”，通過多智能體協同，可自主完成點外賣、行程規劃等復雜任務，打破傳統App割裂的生態壁壘；廣汽ADiGO系統結合動態場景圖譜，根據天氣自動調節空調或推薦導航路線，實現2000余個車端接口的聯動，標志著座艙從“功能執行者”進化為“需求預判者”。
今年2月，嵐圖汽車正式發布“嵐圖知音逍遙座艙OTA 2.0”，此次升級共新增及優化超1000項功能，實現智能體深度進化、首搭視覺車道級導航、個性化微場景打造、用戶自定義座艙創新、桌面與生態全面煥新以及高水準智能服務提升等。隨著深度融合DeepSeek能力，首發AI智能體，嵐圖座艙還可實現AI多語義指令識別、AI作詩、AI作畫、AI對聯、AI閑聊、AI信息實時檢索等多元化功能。
新款奇瑞星紀元ET融合星火大模型最新能力，其星火情景智能座艙可深度理解用戶的自由聊天、復合指令、知識類提問等需求，實現多語種多方言免切換交互、多情感多模態超擬人交互及多模態狀態感知。多模態能力還為車載硬件開辟全新應用空間。傳統DMS主要用于監測駕駛員疲勞，而在大模型賦能下，視覺判斷可高精度獲取心跳、呼吸、血壓等身體健康指標，并在用戶無感狀態下長期跟蹤記錄。訊飛星火健康專家聯動訊飛醫療資源，為車主提供30種以上健康問題監測診斷，守護出行安全。
最近，極氪智能科技宣布完成汽車行業首個端側Kr AI大模型的離線部署，實現不依賴網絡的實時圖文理解與推理能力，并通過OTA分批推送，預計年內覆蓋8295座艙平臺全品類車型。
佑駕科技今年年初也開展DeepSeek-R1大模型的接入工作，智能座艙解決方案覆蓋駕駛員疲勞檢測、安全接管、生命體征指標、司機注冊、乘客看護和交互娛樂體驗6大場景，通過更精準的語義理解和多模態交互能力，智能座艙系統將更準確理解用戶意圖，學習用戶習慣。未來，其智能座艙還將在人車交互、個性化服務、內容生成、車輛管理方面進一步提升。
電子化到可認知三級跳
縱觀汽車座艙的演進史，其實就是一部技術驅動的人機交互革命史，每個階段的突破都在重塑人與車的關系。
在最早的機械時代，汽車座艙僅滿足駕乘的基本需求，儀表僅顯示速度、油量，娛樂系統僅有收音機，人機交互完全依賴物理操作。
隨著電子控制系統出現，汽車座艙開始出現數字儀表、車載ECU、CD播放器等更多功能，同時還有車載收音機、導航系統等，但功能單一且孤立，代表技術為GPS與藍牙連接，交互依賴物理按鍵，智能化程度也較低。
到2010年前后，4G網絡催生車聯網，觸控屏與網聯化是核心特征，中控大屏成為標配，觸控取代物理按鍵，信息層級扁平化。汽車座艙開始承載娛樂與信息服務，但系統碎片化嚴重，語音識別率不足70％，智能化處于初級階段。
2016年后，汽車座艙開始強化智能化的概念，多屏聯動和AI初步應用陸續上車，多屏架構、視覺AI及云端語音等新技術在新勢力的帶引下逐漸進入市場。與此同時，交互方式也升級為可通過手勢控制、人臉識別，高算力芯片成為智能座艙的算力基準。在這個階段，汽車座艙作為“第三空間”的概念開始出現，但各功能模塊仍呈孤島狀態，個性化服務能力有限。
進入2020年后，AI大模型與智能體技術推動汽車座艙向“移動智能終端”轉型，認知化座艙成為新概念。多模態交互、車載大模型、情感計算等新技術發生質變，硬件方面，英偉達、地平線、黑芝麻智能等企業陸續推出大算力芯片，柔性顯示技術也讓車載屏幕從多屏、大屏時代走向曲面變革時代。
由此，車企開始更注重打造“生態”。小米基于澎湃OS打造的智能座艙系統，實現“人車家全生態”閉環；華為鴻蒙座艙4.0無縫連接智能家居，LG電子的AI座艙能翻譯路標并監測駕駛員健康。此階段的核心特征是從“功能疊加”到“場景融合”，從“人適應車”到“車理解人”，車手互聯、情感交互等功能也讓座艙體驗不再是單線程，而成為“一來一回”可互動的智能體。智能座艙的商業模式也得以創新，數據能夠衍生服務，例如UBI車險、虛擬司機和內容訂閱等開始為車企打開新的盈利空間。
打好地基才能建高樓
就職于一家造車新勢力的工程師李光感慨道，如今的座艙功能更全面，內涵也更豐富，首先是體驗升級，從原來的語音或手勢單一交互到如今的多模態交互，提升了用戶體驗。“我自己也使用新能源汽車，不得不說，現在的座艙體驗與燃油車時代簡直像兩個世界。”他舉一個最簡單的例子，“以前去一個陌生的地方，要先用手機導航，再把它架在視線所及的位置，一邊開車一邊看。但現在，不僅不用動手了，只需說出指令，車輛就能自動導航，甚至可以語音自動點餐。”
不過，李光強調，新技術的發展同樣帶來挑戰，例如汽車座艙智能化進程帶來的端云協同算力不足、多模態交互標準缺失、數據安全風險等問題都制約著市場的發展。而隨著汽車座艙的功能越來越豐富，如何平衡功能創新與用戶實際需求，避免過度設計導致的體驗冗余，也成為企業面臨的核心課題。
與此同時，AI座艙對產業鏈上下游提出更高要求。硬件層面，算力需求從MCU轉向SoC，大算力芯片成為標配；顯示技術從TFT-LCD向OLED/MinLED演進。軟件層面，車企加速自研底層OS，如華為鴻蒙，以及百度Apollo通過SOA架構實現跨域功能調度，構建開放生態吸引開發者。這種“硬件標準化＋軟件差異化”模式使單車智能座艙價值提升3～5倍，軟件及服務占比逐步提升。
至于風頭正盛的大模型，也絕不是上車就“萬事大吉”。科大訊飛董事長劉慶峰表示，DeepSeek的出現雖令人振奮，但國產算力軟件生態基礎薄弱，算子庫、工具鏈、開源訓練框架等配套工具尚不完善。除訊飛星火外，其他全民可用的大模型均基于英偉達硬件訓練。若不能加快構建自主可控的國產算力生態，無異于“在別人地基上建高樓”。
在此背景下，劉慶峰認為，我國亟需加快推進基于國產算力底座的大模型研發創新、場景應用、生態開放全鏈發展，要加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態。“人工智能要持續發展，還要‘你追我趕’，除了語言模型，還有語音模型、OCR模型等各種專用模型的組合，這是一個整體發展的浪潮。”他表示，人工智能發展需各領域模型協同進步，基于國產算力底座開展訓練和算法創新恰逢其時。
未來，在技術突破與生態協同的雙輪驅動下，汽車智能座艙有望成為AI時代最具顛覆性的終端之一，重新定義人、車與世界的連接方式。當汽車能讀懂情緒、預判需求時，它就不再單純是交通工具，而是進化為有溫度的智能生命體。未來10年，我們或將見證座艙從“智能”到“智慧”的巨大跨越。
（責任編輯：蔡文斌）
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